Drei Bausteine greifen ineinander: Das Resonance Twin Model macht Personas messbar, die Modeling Engine übersetzt Markenwissen in eine prüfbare Pipeline, und der GEO-Score misst, was am Ende in ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode und Claude ankommt. Substanziell und nachvollziehbar — auf wissenschaftlich fundierter Basis.
Klassische Personas sind Geschichten ohne Daten. Der Resonance Twin macht aus jeder Persona ein quantifiziertes Modell — Wirkung lässt sich messen, nicht erraten.
Eine Engine, drei Layer, neun Komponenten. Jede Komponente hat einen klaren Input, einen klaren Output und eine prüfbare Qualitäts-Schwelle.
Sichtbarkeit in der KI wird messbar statt gefühlt. Vier KI-Kennzahlen, gewichtet über vier Qualitäts-Layer — ein Wert, der zeigt, wo Sie heute stehen.
Modell, Engine und Score sind das Fundament. Im operativen Ablauf werden sie zu drei Phasen mit je drei Schritten — von der Kontext-Erfassung über die Markt-Analyse bis zum verdichteten Ergebnis.
Im kostenlosen Audit wenden wir Modell, Engine und Score auf Ihr Unternehmen an: Wir prüfen Ihre aktuelle KI-Sichtbarkeit, vergleichen mit dem Wettbewerb und liefern eine konkrete Roadmap.